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当ABC一体机成为未来标配 谁说人工智能技术落地难?

时间:2022-11-26 11:49:45 阅读: 评论: 作者:

  从人脸识别、自动驾驶到最新的神经网络翻译,人工智能正在深度改造人类的生产乃至生存的形态。正如《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利所言:“我们现在所经历的,是人类历史上一场非常重要的革命。”

  确实如此,人工智能之所以成为当下的风口和热点,最大的原因在于人工智能的应用场景开始持续落地,这让人工智能的商业想象史无前例地提升和放大。

  但我们也必须承认,今天进入人工智能的门槛是相对比较高的,人工智能领域的研究和应用,依然还是由少数的超大型科技公司,以及顶尖的人工智能科学家所掌握。所以,对大部分传统企业而言,人工智能之路可谓“道远且长”。

  从这个角度来说,今年9月中旬,百度与浪潮共同发布的ABC一体机就有了更多解读的价值,因为它打破了制约人工智能应用的技术门槛问题,对推动人工智能在中国的广泛普及,无疑有着极为重要的意义。

  降低人工智能技术门槛

  客观的说,人工智能产业链的技术性本身就决定了其门槛之高,这是由人工智能产业链结构决定的。

  首先,处于金字塔顶端的基础资源层,包括数据资源、计算平台、算法系统等,目前仍有极少数大型科技公司所掌握,这是一场集合了资本、人才、技术的挑战。

  其次,处于中间层的技术架构层,比如一些行业通用技术(机器学习、NPL、人脸识别)、算法模型、操作系统等开发,则由垂直领域的领军科技企业执牛耳,而这些公司都在细分领域有长期的技术研究和积累。

  最后,在商业化应用层,则是基于前两者的所进行的方案落地,比如面向各大垂直行业的整体解决方案和以及诸多智能终端等产品。

  浪潮人工智能与高性能产品部总经理

  刘军

  在浪潮人工智能与高性能产品部总经理刘军看来,今天人工智能的浪潮来得太迅速,短短两三年之内就形成了一个爆发式的增长。因此,今天整个产业最大的挑战,就是需求起来的太快,但是整个人工智能的链条,包括软硬件、人才以及服务都没有做好充足的准备。

  例如,很多传统企业都希望借助人工智能技术构建新的竞争力,但这个过程其实相当的复杂。他说:“包括买什么样的服务器、存储,到怎么构成一个深度学习的系统,同时大量的数据如何去做处理、做样本、打标签、用什么样的模型,到最后训练模型出来怎么去做部署,显然其技术门槛相当之高。”

  百度云事业部首席架构师张发恩对此也感同身受,百度云在长期服务的企业级市场中,也发现了不同规模企业需求的差异极大:一类是中小企业,今天这些公司要使用人工智能,通常会选择公有云服务商提供的异构计算和深度学习平台;另一类是中大型企业,他们对数据安全比较重视,要构建人工智能的能力倾向于选择私有化部署。

  但是,今天能向大中型企业提供从底层计算平台到上层应用产品和解决方案,在市场上可谓少之又少,可以说处在一个空白期和真空期。因此,基于百度和浪潮长期的合作以及在市场一线的实践经验,双方志同道合,正式对外发布了ABC一体机。

  据介绍,ABC一体机是浪潮联合百度为行业用户深度定制的软硬一体化的AI应用解决方案,采用了百度的DL框架、成熟的算法模型和和云管理技术,以及浪潮的AI计算硬件平台,覆盖了模型训练Training和线上推理Inference两类需求,可以开箱即用,是一款交钥匙解决方案。

  可以说,百度在人工智能的软件层面、经验层面处于业界领先状态,是国内的人工智能领军企业,而浪潮在硬件层面也是中国的佼佼者,因此ABC一体机的横空出世,无疑代表了中国人工智能软硬件领域的强强联合。更重要的是,这款产品的出现,对降低人工智能的技术门槛,推动人工智能在中国的落地有着重要的意义。

  详解ABC一体机四大特点

  那么,相比传统的人工智能技术平台,ABC一体机究竟有哪些特点和优势呢?我们可以从四个维度来做解读:

  百度云事业部首席架构师张发恩

  第一,ABC一体机是一款交钥匙解决方案,它可以根据客户AI计算业务的规模及对计算力需求,从而打造基于不同计算设备的一体机阵列。在底层硬件平台方面,涵盖浪潮SR-AI整机柜、AGX-2、GX4等6种硬件平台,单台计算节点可以提供2-16个不等的异构加速卡。

  在软件方面,不仅百度的PaddlePaddle,也TensorFlow、Caffe、CNTK等常见的深度学习框架,用户可以根据自己的应用特点和计算规模选择不同的软硬件配置。此外,ABC一体机还提供集群监控、用户管理、存储管理、任务管理、镜像管理等功能。

  第二,ABC一体机实现了应用场景的全覆盖,集成了百度业务持续优化迭代的各种模型,能够人脸识别、OCR、语音识别等众多功能,帮助客户实现金融远程开户、安防智能监控、智能语音助手、银行卡快速识别等应用场景。

  值得一提的是,针对模型训练Training和线上推理Inference两大类AI计算任务,ABC一体机提供了两种部署方式,其中面向模型训练的ABC一体机能够以私有化的形式,可以利用企业自有数据进行快速的迭代训练。

  不仅如此,面向线上推理应用的ABC一体机内置了成熟的算法模型,可直接给企业使用,能够实现人脸1:1验证准确率99.7%、人证对比准确率97.75%、语音识别率97%、证件识别率98%。

  第三,ABC一体机经过了一系列实践的验证,ABC一体机的软硬件经过了专门的性能调优,能确保软硬件发挥出最大性能;同时,ABC一体机的兼容性经过长期测试和优化,并在百度数据中心进行长时间线上实际运行,确保最完美兼容性,能够显著缩短部署时间、降低风险,加速AI业务上线速度。

  最后,ABC一体机采用私有化的部署形式,所有数据不需要上传到第三方平台,数据安全度更高。显然,私有化部署的方式,充分考虑了大中型企业的实际需求,为更多中国规模化企业部署人工智能提供了最佳的方式。

  由此可见,浪潮和百度联合发布的ABC一体机,无疑将让传统中国企业客户享受到人工智能带来的新价值,真正成为他们迈入人工智能领域新工具的重要支撑,进而真正完全释放人工智能带来的技术红利。

  释放人工智能技术红利

  众所周知,作为第四次工业革命的技术代表,人工智能有望为中国在新一轮技术创新大潮中后来居上、实现“弯道超车”提供重要的突破口。现在,通过ABC一体机,让“弯道超车”无疑更加简单、轻松和便捷。

  据了解,百度云此前和首钢达成合作,用人工智能进行钢材质检。测试显示,ABC一体机对10000张钢材图片进行预测,百度云的钢板缺陷分类模型的预测结果为:正常9714张、红皮281张、褶皱3张、孔洞2张,而这与经过人工严格比对的正确结果仅相差2张。由此可见,百度云的钢板缺陷分类模型的准确率达99.98%,这与人工专业检测结果十分接近。

  对此,张发恩表示:“ABC一体机给很多传统企业带来了极为震撼的效果,他们根本没有想到今天人工智能的作用如此之大。”例如,在银行的反欺诈领域,今天通过深度学习的引入,大大提高了银行在反欺诈判断的准确率;而在机场、景区等领域,人脸识别就能起到很好的作用等等,可以说通过ABC一体机的推广和应用,这些传统产业都能产生巨大的变化。

  从这些案例中,我们不难发现,百度和浪潮通过对中国企业人工智能需求深入的研究,对中国独特的环境下如何更好的让人工智能与大中型企业进行适配,显然已经形成了一套非常独到解决方案和方法论。

  总的来看,ABC一体机是浪潮和百度通过自身的技术研发和实践,让人工智能和业务产生更加紧密的联系,并推动人工智能成为技术领域新驱动力的重要体现。它除了降低人工智能技术门槛,还可以帮助更多企业释放人工智能技术红利。

  更为关键的是,它还意味着今后从底层计算技术到最后的商业化应用赋能,这一切未来都可以通过ABC一体机完成,这其中隐含着人工智能领域全新的产业逻辑,更映射出中国科技公司在这轮人工智能的革命中,领跑全球技术创新的价值所在。

  毫无疑问,正如1908年福特T型车的出现,改变了整个汽车工业乃至世界工业史,让汽车作为一种实用工具,真正走入寻常百姓之家一样。今天的ABC一体机的面世,正是人工智能时代“T型车”的代言人,无疑将真正开启人工智能时代未来的新篇章。